王洪美

WANGHONGMEI

特聘副教授、硕士生导师

电子邮箱：whmmath@126.com

基本资料：

王洪美，女，1991年生，山东济南人，中共党员，理学硕士和工学博士，99905银河官方网特聘副教授，硕士生导师。2021年7月博士毕业于中国农业大学计算机科学与技术专业。2021年9月进入99905银河官方网工作，2023年1月被聘为99905银河官方网特聘副教授。主要从事机器学习中的稀疏优化算法。目前主持国家自然科学基金1项，山东省自然科学基金1项。以第一作者在IEEE Transactions on signal processing, Information Science, Neural Networks, Applied Soft Computing等SCI刊物上发表论文7篇。

主持科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，12301402，稀疏张量优化模型及其安全快速求解算法，2024-01-01至2026-12-31，30万元，在研，主持。

[2] 山东省自然科学基金青年项目，ZR2022QA003，稀疏约束非负矩阵分解的安全加速算法研究，2023.01.01-2025.12，15 万元，在研，主持。

主要学术论文：

[1] H. Wang, K. Jiang, X. L, Y. Xu, Sequential safe static and dynamic screening rule for accelerating support tensor machine, Neural Networks, 2024, 178: 106407.

[2] H. Wang, Y. Xu, A safe double screening strategy for elastic net support vector machine. Information Sciences, 2022, 582: 382-397.

[3] H. Wang, K. Jiang, Y. Xu, Sequential safe feature elimination rule for L1-regularized regression with Kullback-Leibler divergence, Neural Networks, 2022, 155: 523-535.

[4] H. Wang, Y. Xu, Q. Chen, Y. Wang, Diagnosis of complications of type 2 diabetes based on weighted multi-label small sphere and large margin machine. Applied Intelligence, 2021, 51: 223–236.

[5] H. Wang, Y. Xu, Sparse pinball multi-label rank support vector machine with its application in diabetes. Applied Soft Computing, 2021, 104: 107232.

[6] H. Wang, X. Pan, Y. Xu, Simultaneous safe feature and sample elimination for sparse support vector regression. IEEE Transactions on Signal Processing, 2019, 67(15): 4043-4054.

[7] H. Wang, Y. Xu, Scaling up twin support vector regression with safe screening rule. Information Sciences, 2018, 465: 174-190.

硕士研究生招生专业：

信息管理与信息系统/计算机科学与技术/数学等专业

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